没有大彩电的魏牌蓝山靠什么卷赢理想L8？

今天寻车网小编为大家带来了没有大彩电的魏牌蓝山靠什么卷赢理想L8？，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、没有大彩电的魏牌蓝山靠什么卷赢理想L8？
• 2、为什么是毫末智行成为了DriveGPT的破壁人？
• 3、毫末智行加速欧洲市场布局，首批300台摩卡已运往德国

没有大彩电的魏牌蓝山靠什么卷赢理想L8？

长城汽车在SUV市场的口碑一直都挺不错，像是曾经广受好评且霸榜SUV销量榜前三的“国民SUV” 哈弗H6 ，到后来推出的 魏牌 ，也是自主品牌中率先向更高端SUV进军的先行者。但没想到的是，新能源时代的加速到来，让一些新势力在高端SUV市场反而抢走了风头，包括理想、 蔚来 在内的新势力造车成功站稳了30-40万元市场，最近我们终于等来了魏牌的反击。

4月13日，魏牌旗舰SUV，蓝山DHT-PHEV正式上市。魏牌CEO陈思英更是直接“宣战”，开过魏牌蓝山之后，会 发现 蓝山比“500万以内最好的SUV”更好。“7年造车只是入门，32年造车是大师”。而且在长达60分钟的魏牌蓝山上市发布会中，为了凸显出蓝山的产品力，疯狂的cuq造车新势力，并将蓝山与 理想L8 进行了多方位对比。

众所周知，理想的大彩电“三连屏”是理想一大核心的市场竞争力，那么没有大彩电的魏牌蓝山靠什么卷赢理想L8？

从售价来看，魏牌蓝山，售价27.38万元起，高配车型售价不到31万，相比理想L8入门款的Air版33.98万的价格，高配Max版为39.98万元,对比下来魏牌蓝山的售价比理想L8最多便宜了近10万。 寻车网

空间表现上，魏牌蓝山定位为大6座SUV，车身尺寸为5156/1980/1805mm，轴距达到3050mm，在同级中绝对算得上大块头，且第三排腿部向上高度为340mm。理想L8的长宽高为5080/1995/1800mm，轴距为3005mm。对比来看魏牌蓝山的乘坐舒适度预计更高一些，整车空间也比理想L8要大。

从用户群体定位看，魏牌蓝山为家庭用车，家庭用车最注重什么？那肯定是各个位置的乘坐感受了。在座椅配置上，两车座椅的按摩、通风、加热功能上，两车表现几乎一致。为了能成功卷到理想L8，魏牌蓝山的副驾配备的是零重力座椅，且第二排座椅有腿托，那就意味着第二排的乘客躺着能伸腿，值得一提的是，第二排还配备了小桌板，这个设计对家庭用户来说很实用，在长时间出行中的乘坐感也会比理想L8更舒适。

另外，6座SUV第三排是被人吐槽最多，“顶头”、“小孩座”……而魏牌蓝山的二排通道底部宽度达到了276mm，进入第三排时也会更轻松一些。而且魏牌蓝山将头部空间做到了851mm，这意味着第三排不再对身高不同的乘客“区别对待”，身高180cm的乘客坐在第三排，也能坐直不碰头。

智能化上，魏牌蓝山全车搭载了1个ADAS摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、4个环视摄像头、4个侧视摄像头，共26个硬件传感器。并搭载毫末智行的高速NOH智慧领航辅助驾驶系统，可满足智能进出匝道、智能避让汇入口、智能变道保护、分心疲劳监测、智能识别易混分叉路口识别等智能驾驶功能，未来还将推出激光雷达版本。

对于小编个人来说理想L8最吸引我的一点就是高配车型配备了激光雷达，且会在后排配备一个15.7英寸的吸顶屏，但是理想L8高配版售价将近40W，对此小编只想说下次一定。

动力上，中大型SUV普遍对于动力有着较高的要求，魏牌蓝山搭载的混联DHT技术，采用了“1.5T+DHT 130+P4”动力组合，最大功率380kW，最大扭矩933N·m，4.9s零百加速。WLTC 180km纯电续航，1200+km综合续航，6.7L/100km馈电油耗。对比理想L8的搭载的前后双电机系统增程式动力，综合功率最大330kW，零百加速为5.5s，馈电百公里油耗7.7L。动力上魏牌蓝山比理想更强且更省油。

总的来说，魏牌蓝山空间、舒适、智能、动力等方面表现都很不错有些方面还比理想L8表现更好。魏牌CEO陈思英表示，在魏牌的商业哲学中，技术是基座，价值感是结果，凭借几十年经验的积淀，魏牌把行业最领先的技术和对用户最想说的话，全都放在蓝山之中。从性价比上我认为魏牌蓝山做到了与用户“交朋友”。那么你们会选择魏牌蓝山还是理想L8呢？

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为什么是毫末智行成为了DriveGPT的破壁人？

作者 | 魏启扬

来源 | 洞见新研社

毫末智行有着天生的紧迫感。

很多科技公司一年才举办一次的品牌日活动，毫末智行硬是办成了一个季度一次，活动频次的提高，则意味着组织内部新陈代谢的提速，从研发到落地乃至运营，都要跟上步点节奏。

毫末智行用这样一种方式来鞭策自己在自动驾驶道路上的进取之心。

4月11日结束的第八届HAOMO AI DAY，活动规格再上台阶，吸引了中国汽车芯片联盟联席理事长、中国电动汽车百人会副理事长董扬，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产，清华大学车辆与运载学院教授曹东璞、华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇等业内大咖参会。

在影响力持续扩大的同时，毫末智行再次更新了自己在技术、产品和生态上的进展，其中城市NOH即将量产上车与毫末DriveGPT 雪湖·海若的发布成最大亮点。

前者是中国首个重感知、不依赖高精地图的城市NOH，将最先落地 北京 、 上海 、保定等城市，后者则是全球首个自动驾驶生成式大模型。

NOH量产上车，毫末智行过去就曾做过预告，此次确定了更具体的落地时间，算是兑现了之前“夸下的海口”。

至于雪湖·海若 ，在GPT火热的当下，参与其中的自动驾驶公司也不少，为什么是毫末智行率先发布，成为很多人心中的谜团。

01 自动驾驶大考年，毫末智行冲在最前线

毫末智行加快推进NOH的落地进程，很大一部分原因在于智驾产品已经进入到全线爆发的前夜。

来自工信部和高工智能汽车研究院的数据显示，2021年乘用车L2级智驾产品的搭载率是23.5%，全年共交付了476万辆。

到了2022年，乘用车上车的智驾产品升级到L2级以上，搭载率提升到29.4%，全年了交付了585.99万辆。

按照这一趋势预测，到2025年时，乘用车L2级以上智驾产品的搭载率将达到70%。

毫无疑问，正在经历的2023年和还没到来的2024年将十分关键，用毫末智行董事长张凯的话来说，“2023年既是自动驾驶的冲刺之年，也是大考之年”。

张凯判断，智驾产品今年的爆发将主要集中在两个方面。

第一个是城市导航辅助驾驶产品将围绕量产上车发力，主要玩家的城市辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

另一个是行泊一体和无人车商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮。

事实上，毫末智行作为“渐进派”的代表，坚定认为辅助驾驶是通往自动驾驶的必由之路，因而在过往，一直致力于推动智驾产品上车。

2021年推出HPilot 1.0版本，当年即完成 坦克300 城市版、 魏牌 拿铁、魏牌玛奇朵、 哈弗神兽 5款车型的量产上车，搭载乘用车数量超过数万台。

2022年，毫末智行对HPilot进行了两次大版本更新，HPilot月度搭载增速超过200%，与此同时，毫末城市NOH辅助驾驶系统也完成了量产交付，搭载HPilot 3.0的新 摩卡 DHT-PHEV魏牌蓝山将在2023年先后上市。

根据毫末智行官方公布的数据，截至目前，毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万公里，HPilot 2.0 辅助驾驶日均里程使用率达到了12.6%。

NOH的推进方面，目前已经在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，即将量产上车，毫末智行预测，到2024年，城市NOH将有序落地100城，届时，毫末辅助驾驶乘用车总量也将来到百万量级别。

有业内人士评述，即便按照当前的节奏不变，毫末智行智驾产品量产落地的速度也已与友商拉开了差距，至少领先行业一年以上。

毫末智行的”快”主要体现在两个方面，一个是产品的推新和迭代速度快，一个是由量产落地而带动的规模覆盖。

不得不说毫末智行选择了一条最为“稳妥”的自动驾驶路线。

在应对行业竞争，推动自动驾驶落地的过程中，我们很清晰的看到，HPilot、城市NOH等智驾产品正在源源不断的为毫末智行提供营收，而随着这些智驾产品的每一次迭代升级，自动驾驶能力一点点的向上提升，毫末智行距离全无人驾驶的星辰大海也更近了。

除了自动驾驶量产上车之外，毫末智行还公布6P开放合作的进展，目前已与3家主机厂签署定点合同，相关项目正在交付中。

在此之前，行业对毫末智行发展潜力存疑的主要观点是过于依赖 长城 ，如今6P合作实现突破，表示毫末智行开始走出长城，迈向更广阔的发展空间，构建属于自己的“长城”。

02 数据“第一性原理”，DriveGPT雪湖·海若的主要支撑点

将ChatGPT与DriveGPT雪湖·海若进行对比，虽然都是GPT，但运行条件和应用场景还是有很大的不同。

ChatGPT是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出就是自然语言的文本，目前ChatGPT主要完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学运算等。

DriveGPT雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成“Drive Language”，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

DriveGPT雪湖·海若的实现过程是，首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

毫末智行CEO顾维灏在自动驾驶技术领域的眼光独到，布局非常领先。

早在 2021 年，毫末智行就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，最终目标是实现端到端自动驾驶。

很明显，和ChatGPT一样，DriveGPT雪湖·海若的技术原理并不复杂，但为何是毫末智行抢到了落地的头炮呢？

因为要想获得理想的训练结果，必须具备两个条件，海量的数据和超强的算力，而这恰恰是毫末智行区别于其他自动驾驶公司的优势长板。

先看数据。

去年9月的第6届HAOMO AI DAY上，CEO顾维灏向外界确认，毫末智行正式进入数据驱动的自动驾驶 3.0 时代。

如何理解？毫末智行依托HPilot的量产，目前已经积累了超过4000万公里辅助驾驶里程的数据，就场景来看，包括城市道路、城市快速路和高速；就数据分类来看，既有真实的感知数据，也包含真实的人驾数据。

毫末智行的数据优势并不是数据量的多少，而是获取数据的能力。

以HPilot为代表的智驾产品一直在持续的大规模量产上车，这也是说，毫末智行拥有稳定且优质的数据源，这些数据被投喂到MANA数据智能体系的训练中，推动MANA的进化成长，从而完成数据在其设计的技术架构内的闭环。

截至到2023年4月，MANA学习时长超56万小时，虚拟驾龄相当于人类司机6.8万年。

再来看看算力。

毫末智行很早就预见了算力对于自动驾驶研发的重要性，与 特斯拉 建设超算中心Dojo类似，毫末智行今年1月发布了中国自动驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），算力达67亿亿次/秒。

通过一系列的训练框架、性能、通信等优化，MANA OASIS可单机实现训练100亿参数规模的大模型的能力，同时执行多任务、多模态并行的训练，大幅提升计算效率。

为了支持DriveGPT雪湖·海若的训练，毫末智行还对MANA OASIS在算力层面进行三大能力的升级。

1、搭建了“全套大模型训练保障框架”，实现了异常任务分钟级捕获和恢复能力，可以保证千卡任务连续训练数个月没有任何非正常中断,有效保证了大模型训练稳定性；

2、研发出以真实数据回传为核心的增量学习技术，并将其推广到大模型训练，构建了一个大模型持续学习系统，自主研发任务级弹性伸缩调度器，分钟级调度资源，集群计算资源利用率达到95%；

3、MANA OASIS通过提升数据吞吐量来降本增效，满足Transformer大模型训练效率，通过引入火山引擎提供的Lego算子库实现算子融合，端到端吞吐提升84%。

古希腊哲学家亚里士多德曾提出过“第一性原理”的哲学术语，翻译过来就是，“每个系统中存在一个最基本的命题，它不能被违背或删除。”

从毫末智行所表现出来的技术理念来看，无论是走“渐进式”路线，还是建设算力基础设施MANA OASIS，围绕的中心都是数据，在毫末智行的认知中，数据就是自动驾驶的“第一性原理”，基于此，毫末智行构建起行业竞争的护城河。

03 从毫末到雪湖再到海诺，自动驾驶的中国式浪漫

在DriveGPT雪湖·海若发布之外，另外一个值得关注的点是，毫末智行还对外开放了该模型。

北京交通大学计算机与信息技术学院、 高通 、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、魏牌新能源、英特尔等单位成为首批合作伙伴。

此外，毫末智行在使用数据的过程中，还建立了一套极具性价比的，基于4D Clips数据的自动化标注方案。

目前，一张正确标注结果的图片在行业中的市场价是5块钱，如果使用DriveGPT的标注服务，这个价格将只需5毛钱。

毫末智行计划，这项图像帧及4D Clips自动标注服务将逐步向行业开放使用。

很明显，毫末智行发布DriveGPT雪湖·海若，并不是炒作跟风，而是真真切切的在做自动驾驶研发，更难能可贵的是，毫末智行很多前沿技术不光是为自己所用，还将其开放出来，以生态共建的形式，为行业的发展添砖加瓦。

其实，从毫末智行公司名字的由来，到自动驾驶智算体系MANA雪湖的命名，再到DriveGPT雪湖·海若的来源，能够窥视出毫末智行在自动驾驶这件事情上一以贯之的企业价值观。

“毫末”二字取自道家学派创始人老子之《老子·第六十四章》：“合抱之木，生于毫末。九层之台，起于累土。千里之行，始于足下。”强调的是一点一滴积累、脚踏实地耕耘的重要性。

“雪湖”这一名称，出自科幻小说《三体》第二部《黑暗森林》，说的是主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考，直到有一天在湖中寻找到了破解“三体危机”、拯救地球的方法。

将其延伸，“雪湖”这个名字代表了毫末对人类社会和科技趋势发展的热情，承载着毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。

“海若”则出自《庄子·秋水》，里面有两个神话人物河伯和北海若。河伯请教北海若，何谓大小之分，北海若教导，不因天地而觉大，不因毫末而觉小。其中蕴含着智慧包容、海纳百川的寓意。

将上述命名来源进行梳理，可以 发现 毫末智行的企业价值观融汇了中国古代经典的道家思想和科幻巨作天马行空式的哲学思辨，再结合当前正在从事的最前沿的自动驾驶事业，毫末智行呈现出特立独行的气质，更宏观的视角，还能看到一种与众不同的中国式浪漫。

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毫末智行加速欧洲市场布局，首批300台摩卡已运往德国

易车讯 “毫末正加大欧洲市场布局，首批搭载毫末HPilot的300台 魏牌 摩卡 PHEV已运往德国，并根据当地道路习惯进行优化升级。”12月28日，毫末智行CEO顾维灏在出席“中德智能网联汽车国际创新论坛”透露。

本届《中德智能网联汽车国际创新论坛》主题为“助推智能汽车技术创新、产业发展”，旨在以中德建交50周年为契机，共同探讨智能汽车的发展与未来，为中德智能网联汽车国际合作按下“加速”键。清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤、英特尔中国研究院院长宋继强、德国联邦外贸与投资署驻华代表Dennis Wilkens等众多专家学者出席。

顾维灏当天发表了题为《毫末和自动驾驶3.0时代》的主题演讲，并在演讲中透露毫末出海的最新进展。2022年第四季度，毫末出海进展持续提速。毫末自研AEB算法继助力 魏牌 、 欧拉 拿下 E-NCAP 五星安全认证后，在2022年12月最新一期澳大利亚车辆安全监管机构（简称为 A-NCAP）安全碰撞测试成绩公布，搭载毫末 HPilot 的坦克300获得A-NCAP五星安全评级，持续助力中国品牌走向国际市场。毫末也成为中国第一个出海的自动驾驶公司。

演讲中，对比中德、中欧的智能汽车产业的发展现状，顾维灏首先对市场进行了分析。他表示，当前中国市场在全球智能汽车份额中达到57%，以26%渗透率增速领先欧美，而高级别辅助驾驶搭载率在近几年也呈现不断上涨之势，预计到2025年，高级别辅助驾驶搭载率将超过70%。

作为一家成立刚满三年的自动驾驶独角兽企业，毫末智行已在行业内斩获了多项第一，向整个海内外智能汽车产业展现出了中国自动驾驶的新范式。顾维灏表示，经历过硬件驱动的1.0时代与软件驱动的2.0时代，由数据驱动的自动驾驶3.0时代即将到来。3.0时代有4大技术特征，大模型+海量数据“双剑合璧”，数据开启自训练模式；感知技术上，多模态传感器联合输出结果；认知技术上，以可解释的场景化驾驶常识为主；自动驾驶里程由硬件驱动、软件驱动时代的百万公里、上千万公里，直接飙升到了1亿公里以上。顾维灏认为，自动驾驶3.0时代，以毫末模式为代表的渐进式路线，必将在智能驾驶竞赛中赢得终局。

自动驾驶3.0时代以数据驱动为核心，而构成毫末智行自动驾驶能力进化的核心，就是数据智能体系MANA。顾维灏解释称，数据是驱动自动驾驶成熟的核心要义，而渐进式路线才是数据积累的最佳路径。数据智能体系MANA旨在通过实现更高效率、低成本进行数据处理，加速毫末智行自动驾驶技术的迭代速度。

在乘用车领域，毫末智行已成为中国量产自动驾驶第一名。毫末智行已推出三代乘用车辅助驾驶产品HPilot，并在近20款车型中实现了规模化量产，累计用户辅助驾驶行驶里程近2500万公里。在末端物流自动配送车领域，与阿里、物美多点、美团、达达快送等企业达成重要合作，毫末智行推出的第二代末端物流自动配送车小魔驼2.0，已经陆续交付客户。通过与物美多点的合作，小魔驼当前已累计为 北京 顺义马坡地区60多座社区的居民配送超过12万订单。

大会组委会表示，希望下一个10到20年，中德两国车企在中国能有更好的发展，并迎来走向全球市场的新发展阶段。

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