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百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

2025-01-09 01:40:28 | 寻车网

今天寻车网小编整理了百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?相关信息,希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览:

百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

长安深蓝SL03相比对手优势在哪儿?

6月25日,长安深蓝SL03两台全新颜色的实车在重庆车展首次亮相,分别是月岩灰和天河蓝两个全新颜色实车。长安深蓝SL03预售区间为17.98-23.18万元,同时将在7月上市,8月份实现大规模交付。

3种动力系统:

1、纯电版(低能耗长续航),在CLTC工况下,长安深蓝SL03 拥有515km和705km两种续航版。515km续航版最高功率可达190kW以上,电耗低至12.3kWh/100km以下,和特斯拉 Model 3 百公里最低电耗水平几乎相当,带来更强用车经济性,百公里加速时间5.9S。

2、增程版,长安深蓝SL03搭载1.5升发动机+和电机组成的插电混动系统,发动机最大功率70千瓦,电机最大功率160千瓦,CLTC综合工况下纯电续航里程超过200公里,综合续航里程1200公里以上,亏电油耗低至4.5L/100km以下,最高车速可达170km/h。

3、氢电版馈电氢耗低至0.65kg/100km以下(CLTC工况),综合工况续航里程可达700km以上。

长安深蓝旗下的首款车型,到底有啥亮点?

长安深蓝SL03的车身尺寸为4820*1890*1480mm,轴距为2900mm,高宽比为0.78, 轴长比为0.6。车身数据相比Model 3更大,轴距已经超过B级车标准,几乎达到C级车水平。

通过车身整体空气动力学的整体优化,在溜背式车身、运动套件、隐藏式门把手、封闭式空气动力轮毂等配置的加持下,长安深蓝SL03的风阻系数低至0.23Cd,与Model 3水平相当,达到行业领先水平。

从全新纯电平台、首款产品这两个标签,就可以看出这款车型对于 长安汽车 在新能源领域的意义。外观长得年轻时尚,前脸使用棱角分明的设计+封闭式前格栅等设计,车身前脸与引擎盖融为一体,线条走势虚实相间。长安深蓝SL03增程版格栅低开孔率,高效散热率,更好地保证了汽车前脸设计的完整性,增程版与纯电版在设计上并没有区别。

车身侧面配备7.19英寸星型封闭轮毂,采用创新的五星封闭式设计,降低风阻系数的同时让整体观感充满张力,也可选装五辐条运动轮毂。电动掀背门支持电动开启与关闭,开启角度可自行设定,后备箱开口超过1M,支持后排座椅放倒。车尾的运动气息并不输车头,一组双段式造型的固定小扰流板,加上贯穿式尾灯组的设计,为整车增加更多的个性。

另外,新车还使用很多流行设计,比如隐藏式门把手、无框车门、悬浮式尾翼、星能之瓣日行灯、星焰贯穿式尾灯、19英寸星型封闭轮毂、电动掀背门、电动隐藏式门把手等,深得年轻人的喜欢。

内饰设计简洁但又不缺乏科技感,中控台没有什么复杂的设计,采用了10.25英寸液晶仪表+14.6英寸中控屏的设计,坐进驾驶位,中控屏会自动向驾驶位偏向15°,双幅式方向盘、液晶仪表、当前主流的无线充电等也都具备,全车共计14个扬声器,为用户带来殿堂级的音质体验。

全座舱智能情景:由智能交互系统根据当下车辆状态自动推荐相关情景模式,一键启动,全舱响应。1.9㎡揽星全景天幕:高配搭载Low-E 玻璃有效阻挡99%紫外线,隔热率高达80%。电动隐藏式出风口:颠覆传统出风口设计,让车内空间更加简洁;通过中控屏的智能交互,实现风向无级调节,提升舒适感。

预售价格区间17.98-23.18万元,长安深蓝SL03相比对手优势在哪儿?

长安深蓝SL03在外观有比较明显的优势,而且在续航、性能、后驱、配置、尺寸等产品力都比较相近的情况下,SL03预售价格区间在17.98-23.18万元,和Model 3、比亚迪海豹相比,依然是起步价最低、价格更有诚意和竞争力的。

智能配置的表现也可圈可点,长安深蓝SL03将搭载智能整车域控制器长安智慧芯以及智能座舱域控制器(高通8155芯片),有105K DMIPS算力,支持整车OTA升级,未来最高可实现L4级智能驾驶。支持基于高精地图导航路径下A点到B点的智能辅助驾驶,使用场景包含自动换道,上下匝道等;在结构化停车场内,我们可实现按记忆路径泊车和远程接驾,也能实现基于高精地图的自动泊车和远程接驾。

写在最后

长安深蓝SL03出自长安深蓝全电数字平台,是长安深蓝领先科技的集大成者,推出纯电版、增程版、氢燃料电池版三种动力车型,搭载诸多行业领先的技术与智能科技配置,相比对手比亚迪海豹等车型都毫不逊色。如果想要花20万元左右买一辆新能源轿车,可以来看看长安深蓝SL03,它的颜值、配置、续航都很在线,而且性价比也不错。 @2019

百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

l4级自动驾驶汽车品牌

特斯拉作为全球最知名的电动汽车品牌之一,一直以来都在推进自动驾驶技术的研发和应用。特斯拉的l4级自动驾驶技术是目前市场上非常受瞩目的。通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种技术,特斯拉的l4级自动驾驶车辆可以实现识别路况、规划路径、判断障碍物等多项功能。与此同时,特斯拉还通过数据共享、模拟训练等多种方式不断完善l4级自动驾驶技术,预计未来这一技术会走向成熟。
尽管特斯拉的l4级自动驾驶技术非常先进,但是也存在一定的安全隐患。首先,受到技术限制,特斯拉的l4级自动驾驶车辆在极端环境下还不够稳定。其次,在操作者注意力不够集中时,特斯拉的l4级自动驾驶车辆仍然面临着危险。因此,在使用l4级自动驾驶技术时,用户不能完全依赖车辆的自动驾驶系统,同时也需要不断提高自己的安全意识。
总体来说,特斯拉的l4级自动驾驶技术已经得到了广泛认可,未来也将会得到更多的关注。尽管这一技术还存在隐患,但是随着技术的不断进步,特斯拉的l4级自动驾驶车辆的安全性、便利性等方面都会不断提高,并为汽车行业的智能化发展打下坚实的基础。

百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

寻车网(https://www.xunche.com)小编还为大家带来百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?的相关内容。

去年 4 月,在陆奇的带领下,百度宣布对外开放自家的自动驾驶能力,“阿波罗平台”(Apollo)就此诞生。不过那时,没有人知道 Apollo 平台是何走向。

3 个月后,在百度 AI 开发者大会上,陆奇再次站台,对外公布了 Apollo 1.0 的具体细节,1.0 主要发布的是完整的封闭场地循迹自动驾驶。具体开放能力集中在数据平台 1.0、3D 障碍物标注数据、Road Hackers 数据、高精地图数据等方面。

循着“每周更新,两个月左右进行一次新版本和总体能力的提升”的节奏,去年 9 月,Apollo 1.5 对外发布,据当时新智驾的报道,整个系统新增了 65000 行代码,重点开放了 5 种能力:障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习,其中前四种能力均为首次开放。而且,1.5 支持昼夜定车道自动驾驶,可实现夜间环境下的障碍物识别,以及非典型交通场景下的异性障碍物识别。

距离 Apollo 1.5 发布,3 个多月的时间过去了,Apollo 计划也即将迎来 2.0 的更新。这一次,百度将重大发布放到了 CES 2018 上。在此之前,百度将国内诸多媒体请到其硅谷的新研发中心,举行了一场规模庞大的展前自动驾驶汽车体验活动。

该研发中心位于硅谷桑尼韦尔(Sunnyvale),旁边就是旧金山湾。去年 10 月正式揭幕,未来主要用于自动驾驶和互联网安全领域的相关研发工作。加上百度此前在硅谷库比蒂诺(Cupertino)以及西雅图开设的研发中心或办公室,如今,百度在美国已经形成了三地联动。

据了解,百度美国研究院拥有超过 200 名员工,主要集中在人工智能、安全和硬件、自动驾驶三个领域进行先进技术的研究。

此次自动驾驶体验活动上,百度还邀请了 Apollo 平台的诸多合作伙伴到场,其中包括 GPU 巨头英伟达、自动驾驶汽车改装企业 AutonomouStuff、汽车零部件供应商采埃孚(ZF)以及汽车分时租赁企业盼达用车。

这些企业之间形成的合作,你中有我、我中有你,构成了百度所期待的“生态圈”。

  • 去年 1 月,采埃孚成为第一家宣布采用英伟达 Drive PX2 计算平台的汽车供应商,双方要打造自动驾驶控制平台 ZF ProAI;

  • 去年 7 月,百度与英伟达宣布联合开发自动驾驶技术,二者结成联盟;百度目前基于林肯 MKZ 改装的自动驾驶汽车便是与 AutonomouStuff 合作完成;几乎同一时间,AutonomouStuff 宣布为英伟达旗下的自动驾驶平台——Drive PX 以及传感器提供相关套件;

  • 去年 9 月,采埃孚与百度共同宣布,双方正式达成新的战略合作,将在自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域展开合作,为中国市场开发完备的自动驾驶解决方案;

  • 去年 11 月,百度与盼达用车展开合作,百度将其 Apollo 平台的自动驾驶技术集成到盼达的共享运营车辆上,后者将率先在重庆两江新区开展自动驾驶共享汽车的试运营,可以达到 L3 级别,支持自主泊车以及 App 叫车。而百度与盼达合作的自动驾驶车辆便采用了采埃孚 ProAI 控制平台。

  • 当然,这并不是百度 Apollo 自动驾驶生态的全部。今年 CES,趁着 Apollo 2.0 的更新,百度的更多伙伴将齐聚“Baidu World”大会。

    不过,在此之前,所有风头都是属于自动驾驶车辆试乘。这一次,百度把与采埃孚、盼达(包括力帆)合作的 L3 级别自动驾驶分时租赁车型以及搭载了 Apollo 2.0 最新技术的 L4 级别自动驾驶车型都展示了出来并且提供试乘。

    Apollo 2.0 + Drive PX2 = L4 自动驾驶

    这就是搭载了百度 Apollo 2.0 系统,具备 L4 级别能力的自动驾驶原型车。

    这款自动驾驶汽车是由百度和 AutonomouStuff 联手基于林肯 MKZ 车型改造而成,车顶搭载了 Velodyne 的一枚 64 线激光雷达和两枚 16 线激光雷达,同时还配有 GPS 定位传感器。在激光雷达的左右两侧,各自安装了一枚前视摄像头,可通过视觉途径识别目标物,比如红绿灯。在车辆前脸部位,其搭载的是一款来自大陆的毫米波雷达,安装位置经过了精确的调校。

    当然,这样的一套传感器配置是可以灵活应变的,这其中起关键作用的是传感器融合的技术。只要针对传感器的数据修改相应的算法,便可以实现传感器配置的变化,都是可以定制的。

    在车辆的后备箱内,是对于自动驾驶最为关键的车载电脑,是整个系统的计算单元。

    百度的这辆自动驾驶汽车配备了两台车载电脑:一台是基于 Apollo 2.0 所需要的工控机(使用的是 Neousys Nuvo-6108GC,这是一款性能强大的 X86 解构工业控制计算机);旁边则是英伟达用于自动驾驶的 Drive PX2。据百度方面的技术负责人介绍,这两台电脑虽然服务的是两套不同的系统,但 Apollo 系统会对这两套系统都进行支持。

    实际上,任何一台电脑工作都可以实现车辆的自动驾驶,而百度之所以这样配置,是为了免去测试过程中来回拆机器的过程。问及两台电脑之间的性能区别,该技术负责人向新智驾表示,英伟达的 Drive PX2 在图像处理的性能上更加优异,因为其有自带的 GPU 以及进行图像处理的软件;而针对另一台普通的工控机,百度在其中添加了英伟达的 GPU,用于处理图像数据以及激光雷达扫描产生的点云数据,工控机的运算能力相比 Drive PX2 则要强一些。

    百度方面称,现阶段,这款车支持在简单的城市道路、高速上行驶。这次试乘,也是百度 Apollo 2.0 首次在加州的公路上进行路测。

    百度搭载了 Apollo 2.0 的 L4 级别自动驾驶车辆试乘是在百度美研办公楼周围的一段公共道路上进行的。整个行驶区域的道路相关信息已经进行过采集,百度专门为这段路制作了高精地图来辅佐自动驾驶车辆。

    在试乘的整个过程中,会碰到红绿灯、交叉路口、其他机动车以及自行车等,车辆需要自己进行刹车、启动、变道、加速等操作。加之当日是阴雨天,也给自动驾驶汽车带来了一些难度。

    整体体验来看,因为是简单的城市道路,这个过程完成得还是比较顺利的,最高时速达到 56 公里/时,车辆刹车、变道的平稳度还是可圈可点的。但是在加速操作时,这辆车还显得有些不够沉稳。

    百度相关技术负责人告诉新智驾,目前,Apollo 2.0 的相关更新代码已经上传至 Github,包括相关的软硬件指导。而 Apollo 2.0 的最终发布要在几天后到来的 CES 2018 上进行。

    Apollo 2.0 + ProAI + 盼达 = L3 自动驾驶落地

    除了 L4 级别的自动驾驶汽车外,作为百度 Apollo 平台的合作伙伴,总部位于重庆的新能源汽车分时租赁企业盼达用车将双方合作的成果空运到了硅谷百度美研。

    其实称双方并不准确,这款车其实是五方合作的成果,包括百度、采埃孚、博世、力帆以及盼达。其中采埃孚提供的技术非常特别,是其与英伟达合作研发的自动驾驶控制平台 ZF ProAI,这个平台刚刚量产不久,就得到了盼达方面的采用。从几方宣布合作,到自动驾驶汽车落地,整个过程据称只花了一个多月的时间。 寻车网

    在传感器方面,这款车算是非常简约,只有前后两个摄像头以及周身的 12 枚超声波雷达,这样的传感器配置已让其具备了 L3 级别的自动驾驶能力,而且,还支持自动找车位和自主泊车的操作。

    实际上,低速、简约的传感器配置以及自动找车位和自主泊车的能力某种程度上让这款车非常适合于分时租赁或者其他共享服务。

    盼达用车 CEO 高钰告诉新智驾,目前盼达已经在重庆两江新区启动了自动驾驶分时租赁车辆的试点运营,先期将投放数十辆车进行尝试。这到底是不是一门好生意,现在谁也不知道。

    从真实体验来看,这款车因为目前还不能开上公共道路,所以行驶的速度很慢;在刹车、转向时,整体体验不如此前 L4 自动驾驶汽车那样顺畅。

    无论是 L3 还是 L4,看完完整视频的你对于百度自动驾驶的能力应该有所拿捏。Apollo 2.0,CES 2018 上再见。

以上,就是寻车网小编给大家带来的百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?全部内容,希望对大家有所帮助!更多相关文章关注寻车网:www.xunche.com

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